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PLM与云能否走向融合

发布时间:2018.01.04 新闻来源:水泵软启动器厂家|高压软起动柜|国产软启动器品牌-苏州艾克威尔科技有限公司 浏览次数:

PLM与云能否走向融合

云PLM这一概念出现也有很长时间了。第一家提出云PLM的厂商Arena在2000年就推出了云PLM的解决方案,然而这一理念却少有追随者。随着PLM的领导厂商先后推出基于云的PLM解决方案,这一概念才真正开始被广泛接受。达索于2011年都推出PLM2.0V6平台,Siemens2012年发布了TeamcenterontheCloud,Autodesk2012年发布了基于云的PLM解决方案AutodeskPLM360,PTC2015年发布了PTCPLMCloud解决方案。

据CIMData的一份报告显示,在企业级的云应用中,领导厂商为提供CRM与ERP应用解决方案的厂商。以SAP为例,在2016年,SAP的云收入占比13.6%,而云在PLM领域的应用市场却成长缓慢。CIMdata研究副总裁StanPrzybylinski在《2017年PLM市场分析》主题报告中预测:在2017年PLM市场上,“云技术将产生一定影响,但对于数值影响仍然较小。”

是什么阻碍了云PLM的应用?

众多云PLM厂商一再强调,基于云的PLM,将更好地为企业节省部署成本,同时,更有效地实现跨组织、跨地域的实时协同工作,确保数据的准确性、唯一性,更灵活地实现人、数据、资源之间的配置,为企业创造更多价值。

但是,对于那些已经实施了本地化PLM部署的大、中型企业来说,将企业的技术资料托管给外部供应商,从技术的安全性角度来说存在风险。同时,从企业文化的角度来看,企业目前的运营方式、流程、组织架构等,都是企业在长期的经营中传承下来的,已经成为企业文化的一部分,短期内不易作出更改。从企业基础设施投资回报的角度来看,已经部署的硬件设施,为硬件设施的管理维护设置的专门的岗位及人员已经成为了既定事实,再改用新的方式将造成这一部分投资浪费。故已本地化部署PLM大、中型企业对云PLM的拥抱并不积极。

事实上,以Arena为代表的云PLM厂商侧重关注中小企业客户。中小企业由于资金力量薄弱,同时大多为新创业的小公司,愿意尝试新的事物。但,不得不指出,小企业研发人员较少,研发人员之间的交流较频繁方便,而且企业的产品数量较少,通常较易于管理,对以产品数据管理为优势的PLM的需求并不积极。

另外,从云PLM解决方案的角度来看,PLM涉及到大量的数据文件,将数据存储在云端,则在打开或者保存文件的时候,都需要进行网络传输。对于那些大型的文件,花费时间较长,影响效率。

同时,PLM并不是一款开箱即用的软件产品,它需要根据企业的需求做大量的定制化开发,将企业的流程、组织与PLM理念融合,采用技术的手段对企业的整个制造流程进行支撑。而云端的解决方案更倾向于提供一种通用模式,较少能够兼顾到企业自身的行业特点。这也能为企业选择云PLM的增加了阻力。

如何推动PLM上云?

PLM领域的长期观察者及媒体顾问OlegShilovitsky早在2012年就提出了他对推动PLM上云的见解。他认为,PLM向云端迁移并不可能一蹴而就,而是需要分步实施。他将PLM向云迁移分成4步,需要指出的是,在这里,他将PDM从PLM中剥离出来,PDM管理的是与诸如CAD数据,PLM管理的是流程数据。通过逐步将PLM、PDM、非CAD数据迁移到云端的方式循序渐进地完成PLM向云端的迁移。对于安全性的疑虑可以藉由混合云的方式来消除。最后,随着众多的CAD软件开始向云端迁移,PLM与CAD的深度集成也将可行。


PLM与云能否走向融合

图片来源:beyondPLM

今天看来,似乎发展并不如此顺利。国内大多数制造企业仍然对于PLM向云端迁移持观望态度。

PLM厂商选择拥抱云

相对于制造企业的保守态度,几乎所有的主流厂商都选择拥抱云,Dassault、Oracle、PTC、Siemens、Aras、Autodesk等厂商都同时提供了内部部署和云部署的方式。

对于PLM厂商来说,提供云PLM的解决方案可以减少实施团队在项目前期进行的大量的客户定制化的准备工作,加快项目的实施速度;同时,云PLM采用的是较为通用的标准方案,也利于后期的维护与升级;最后,云PLM厂商可以将在实施过程中积累的行业经验整合成行业典型实施方案,按行业需求来提供给不同行业的客户,加强自身在行业领域的竞争力。

总结

关于PLM是否上云的博弈还在继续,用户与厂商作为其中的关键双方,都在追求自己的收益最大化。按照CIMdata在2017PLM市场与产业发展论坛上的报告显示,目前云PLM可能仍然还有一段路要走。而随着外界生态环境的变化,如物联网技术、云计算、大数据、机器学习等其他技术的进一步发展,这些产业及技术或许能够成为推动管理及技术信息化系统上云的动力,到时PLM则更可能真正发挥其贯穿整个产品生命周期的效用。

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