把2017年称为物联网平台元年可能不合适，但是2017年工业物联网平台确实从“绝世而独立”的姿态迅速演变为群雄逐鹿的格局。(平台命名方式上，通常可见工业互联网平台和工业物联网平台两种，这里就不探讨两者的具体区别，暂且等同一个意思)。
12月8日，在南京第二届世界智能制造大会上，中控创始人褚健教授亲自发布了中控面向未来的工业操作系统supOS。supOS是什么?从其对标的对象来看，也是工业互联网平台。这样，场上的主要选手就包括如下几个：
GE Predix
GE最早点燃看这场战火。2015年8月，GE公司宣布推出首个面向工业数据和分析的云平台Predix，2016年2月，Predix正式对开发者开放。
最初Predix一个软件平台，专门用来服务所销售的引擎、汽轮机及核磁共振等大型设备，其中就包括给喷气发动机提供预测性维护，减少停机时间。因此对产品运行状态的数据进行采集和分析，进一步优化产品性能提供数据支撑也就成为Predix平台最大强项。
Predix平台的四大核心功能是：链接资产的安全监控、工业数据管理、工业数据分析、云技术应用和移动性。
西门子 MindSphere
2016年4月德国汉诺威工业展上，西门子宣布推出云平台MindSphere，时隔一年， MindSphere已经成为西门子最核心的展出内容。
作为平台即服务(PaaS)，MindSphere的优势在于能够实现全面的系统集成和数据融合。
在工业互联层面，MindSphere通过MindConnect工具盒子实现设备连接入网。在数据分析层面，MindSphere融合了自己开发的Sinalytics分析平台，整合了远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术，还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析。据悉，主要是提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控能力。
在平台应用层面，西门子已经推出了工业版APP应用商店，目前已经开发了约50种APP，包括降低安全风险、监视能源消耗、能效分析工具、自动化与控制系统管理工具等，旨在于通过丰富的APP应用提升互联设备和工厂的效能。
MindSphere是云计算技术在工业生产领域的应用
Predix、MindSphere都是从实现工业设备的互联互通入手，通过对设备数据的采集、存储和分析来实现过程的优化控制，进而推动智能工厂的构建与实施。工业控制层面，MindSphere展现出的功能比Predix平台似乎更强一些。
