变频控制更多的采用的是只能控制的方式，只能控制在变频器的实际应用案例中也有了很多的成功案例，为变频器的控制方式增加了更多的亮点。

①神经网络控制

神经网络控制方式应用在变频器的控制中，一般是进行比较复杂的系统控制，这时对于系统的模型了解甚少，因此神经网络既要完成系统辨识的功能，又要进行控制。神经网络控制方式可以同时控制多个变频器，因此在多个变频器级联时进行控制比较适合。但是，神经网络的层数太多或者算法过于复杂，都会给具体应用带来不少实际困难。

②模糊控制

模糊控制算法用于控制变频器的电压和频率，使电动机的升速时间得到控制，以避免升速过快对电动机使用寿命的影响以及升速过慢对工作效率的影响。模糊控制的关键在于论域、隶属度以及模糊级别的划分，这种控制方式尤其适用于多输入/单输出的控制系统。

③专家系统

专家系统是利用所谓“专家”的经验进行控制的一种控制方式，因此，专家系统中一般要建立一个专家库，存放一定的专家信息，另外还要有推理机制，以便于根据已知信息寻求理想的控制结果。专家库与推理机制的设计尤为重要，关系着专家系统控制的优劣。应用专家系统既可以控制变频器的电压，又可以控制其电流。

④学习控制

学习控制主要是用于重复性的输入，而规则的PWM信号(如中心调制PWM)恰好满足这个条件，因此学习控制也可以用于变频器的控制中。学习控制不需要了解太多的系统信息，但是需要1~2个学习周期，因此快速性相对较差，而且，学习控制的算法中有时需要实现超前环节，这用模拟器件是无法实现的，同时，学习控制还设计一个稳定性的问题，在应用时需要注意。